L'IA générative va doper le développement low-code et no-code?

La technologie d'intelligence artificielle (IA) générative promet de révolutionner l'accessibilité des plateformes de développement low-code et no-code, ouvrant la voie à une nouvelle ère dans la création d'applications et de services. John Bratincevic de Forrester souligne que l'intégration de l'IA générative à ces plateformes va stimuler leur adoption dans le secteur des entreprises.Les plateformes low-code et no-code, qui ont déjà transformé la manière dont les utilisateurs non-techniques construisent des applications, pourraient être révolutionnées avec l'intégration de l'IA générative. 

Cette innovation pourrait encourager davantage d'utilisateurs sans compétences de codage à explorer des outils plus avancés, et pourrait conduire à l'émergence de nouveaux types d'outils de développement. Les développeurs professionnels, par exemple, expérimentent déjà avec des outils comme ChatGPT pour la conception de logiciels, bien que la programmation complexe nécessitera toujours une intervention humaine.Les experts estiment que l'IA générative est prête à bouleverser l'utilisation des plateformes low-code et no-code. Dion Hinchcliffe de Constellation Research prévoit un impact significatif sur ces plateformes, permettant une facilité accrue dans la création de fonctionnalités basées sur des instructions de haut niveau. 

Ceci est particulièrement pertinent pour les développeurs professionnels et les entreprises cherchant à simplifier l'adoption de ces systèmes et à accélérer les cycles de développement.Le traitement du langage naturel et le développement d'applications sont au cœur de cette évolution. Michele Rosen d'IDC indique que les solutions les plus puissantes combineront les interfaces de développement visuelles avec l'IA générative, permettant l'utilisation conjointe du langage naturel et des éléments visuels. Par exemple, Microsoft Power Apps intègre déjà des fonctionnalités basées sur ChatGPT pour faciliter la création d'applications.John Bratincevic et d'autres analystes voient également dans l'IA générative un moyen de rendre les outils low-code plus accessibles, réduisant la courbe d'apprentissage pour le développement d'applications. Cette évolution pourrait également soutenir les développeurs face à la pénurie mondiale de compétences en développement.

Cependant, les défis associés à l'IA générative ne sont pas à négliger, notamment en matière de sécurité des données et de conformité juridique. L'utilisation de modèles tels que GPT pose des questions sur les droits de propriété intellectuelle et le risque d'introduire du code protégé par des droits d'auteur.

En résumé, l'IA générative a le potentiel de transformer profondément les plateformes low-code et no-code, entraînant une augmentation significative de l'efficacité et de la créativité dans le développement d'applications. Avec les bons contrôles et une formation appropriée, les entreprises pourraient adopter ces outils pour rester compétitives dans un marché technologique en rapide évolution.